+ Key functionalities
Previsione di serie temporali
Conoscere in anticipo l’evoluzione futura di variabili di interesse.
Esempi:
- Vendite, fatturato, variabili di settore
- Carico su infrastrutture IT, flusso visitatori su siti web
- Variabili di produzione in ambito industriale
- Afflusso di persone a luoghi di interesse
Analisi personalizzate e clustering
Individuare caratteristiche non evidenti dei dati presenti nel database aziendale.
Esempi:
- Individuazione dei clienti a rischio abbandono
- Basket-analysis: scoprire quale prodotto interessa a ogni cliente, ogni giorno
- Segmentazione dei clienti per affinità a determinati prodotti e servizi
- Previsione dell’effort di progetto a partire da requisiti funzionali e valutazioni anche qualitative
- Riconoscimento di pattern comportamentali degli utenti
Analisi what-if
Scoprire come la modifica di variabili controllabili influenzerà eventi futuri, ridurre il rischio e prevedere il risultato delle decisioni importanti
Esempi:
- Verificare come la modifica del budget di marketing influenzerà il business per le prossime settimane, mesi e anni
- Capire come allocare il budget a disposizione tra una serie di attività per massimizzare i risultati attesi
- Migliorare i risultati e diminuire i tempi di analisi delle attività di cambiamento, prevedendo in anticipo i risultati di ogni potenziale attività